HiMat一站式AI智能体平台,专为科研机构、高校及企业研发团队打造。平台聚合多模型对话、知识库管理、智能体构建与专业工具集,覆盖化学、生物、材料等核心学科场景。
本次新版本对系统操作页面视觉与交互重构,模块化分区布局,各类功能分类规整,便于快速检索使用。
内置 1.8 亿篇论文、5 亿条清洗后材料数据、超 1.1 亿种化合物库、100TB 多源生物数据,全面覆盖化学、材料、生物学科公共科研资源。
平台预置全品类前沿通用大模型与科研智能体,覆盖 30+ 细分行业、400+ 科研岗位专属智能体,同时支持接入兼容 OpenAI、Anthropic 等 API 格式的其他第三方服务商,可按需灵活增补自定义模型。
底层集成 200 余项专业工具,兼容 VASP 等主流仿真软件,支撑全流程底层算力调度。
新版本在原有多模型对话、小程序、翻译、笔记归档、知识库、智能体调度、代码运行插件功能基础上,新增了专属科研能力。
汇聚 ASE、VASP、FairChem、DeepChem、PubChem、Raman 拟合、Jupyter Notebook、论文绘图全套工具,免本地软件部署。
通过自然语言调度云端算力,完成结构优化、高通量模拟、分子预测、数据分析、期刊图表输出等工作。支持自然语言自动调度匹配,并可定制开发新 Skill。
依托平台底层 1.8 亿论文知识库和 RAG 检索增强引擎,打造轻量化文献精读工具,覆盖文献检索、段落拆分、结构化精读全流程。
支持上传团队内部论文、未公开实验记录搭建私有知识库,并行检索知网、外文库、团队私有资料。
上线 CAD 空间数据智能处理工具,面向材料空间结构、工程图纸、空间构型科研场景,支持 DWG/DXF 与 GeoJSON 双向高精度转换,双引擎解析保障坐标、几何、图层完整无损,内置 AI 图纸优化渲染,一键输出标准化图纸,简化空间结构建模与出图流程。
面向储能、电源配套研发场景,支持负载、电池、柜体全维度参数自定义,可通过 Excel 批量导入数据集;
一键启动智能演算,自动输出多套选型方案与分析结论,省去人工录入、手动核算流程,提升储能系统设计效率。
本次 HiMat 新版本,夯实平台底层技术底座,新增多项垂直科研专用功能。
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